Se você já se pegou olhando para os relatórios e pensando “ok, mas quanto isso gerou de receita de verdade?”, fevereiro chegou com duas novidades que colocam o foco exatamente onde importa: faturamento.
A partir de agora, você ganha duas novas camadas de leitura dentro da Dinamize para entender melhor a jornada de compra — inclusive quando a conversão não aparece como last click da plataforma.
Neste post, você vai ver:
- o que é receita influenciada no relatório de performance de campanhas;
- o que mudou no relatório de email com pedidos influenciados (por envio);
- como interpretar esses dados na prática para otimizar campanhas, segmentações e orçamento.
Por que “último clique” não conta a história inteira
Atribuição por último clique é simples, mas costuma ser injusta com canais de relacionamento.
Pensa nesse cenário:
Email Marketing → Ads → Compra
Se o usuário abriu/clicou no email, depois viu um anúncio e só então comprou, muitos relatórios vão “dar o crédito” para o Ads por ter sido o último toque antes da compra — mesmo que o email tenha sido o gatilho real da decisão.
Quando você usa automação e campanhas recorrentes (email, WhatsApp, SMS), é comum que:
- o cliente seja impactado antes por um canal de relacionamento;
- volte mais tarde por outro canal;
- e compre no “último toque” que nem sempre reflete a influência completa.
É exatamente aí que entram as duas novidades.
Receita influenciada no relatório de performance de campanhas
O que é receita influenciada?
A receita influenciada mostra as compras de usuários que foram impactados pela Dinamize dentro de uma janela de tempo específica, mesmo quando a Dinamize não aparece como o último clique da conversão.
Na prática, você passa a enxergar:
- vendas que aconteceram com influência de campanhas/canais da Dinamize;
- e que, em uma leitura tradicional de atribuição, poderiam ficar “invisíveis”.
O que muda na sua análise
Com esse dado, você deixa de avaliar campanha só por clique/abertura e passa a olhar para:
- contribuição real na jornada de compra;
- impacto em conversões que acontecem dias depois;
- efeito de campanhas de relacionamento que não “fecham” a venda no mesmo instante.
Quando usar (na prática)
Alguns cenários em que a receita influenciada costuma virar o jogo na análise:
- Campanhas de aquecimento (pré-oferta, preview, lista VIP)
Nem todo mundo compra na hora, mas o impacto acontece. - Automação de recompra e retenção
O cliente é impactado por email/WhatsApp e volta por busca direta, tráfego pago ou acesso direto. - Fluxos de carrinho abandonado
Às vezes o usuário recupera mais tarde por outro canal — mas o lembrete foi essencial. - Campanhas sazonais (ex.: fevereiro, volta às aulas, troca de coleção)
A decisão pode levar dias, e a influência aparece melhor com janela de tempo.
Como interpretar sem cair em armadilhas
Para usar bem a receita influenciada, pense assim:
- “Last click” mede fechamento. Receita influenciada mede contribuição.
São leituras diferentes — e complementares. - A pergunta certa vira:
“Quais campanhas estão ajudando a gerar receita, mesmo quando não finalizam a conversão?” - Use para comparar estratégias, não para inflar número.
O objetivo é tomar decisões melhores: manter, otimizar, pausar ou escalar.
Onde encontrar?
A receita influenciada pode ser visualizada na página inicial do Dinamize Automation, no relatório Performance de campanhas no site.
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Comece hoje e acompanhe a receita influenciada e os pedidos influenciados direto nos relatórios.
Pedidos influenciados no relatório de email (por envio)
O que são pedidos influenciados?
Agora, dentro do relatório de um envio individual de email, você passa a ver uma área com pedidos influenciados, trazendo uma visão direta do retorno daquele disparo.
Ou seja: você analisa a performance do email (abertura, clique, etc.) e, além disso, consegue acompanhar as compras realizadas a partir daquela ação.
Quais métricas entram em pedidos influenciados?
Na nova área, você visualiza, por envio:
- Quantidade de pedidos
- Valor total
- Quantidade de itens/produtos comprados
- Ticket médio
Isso resolve uma dor clássica: você faz um email lindo, com oferta bem pensada, segmentação certeira… e fica na dúvida se aquilo gerou retorno de verdade.
Agora, não precisa mais “achar”: dá para acompanhar.
Onde encontrar?
No relatório de envios, basta acessar o menu “Comportamento” > “Pedidos”:
Receita influenciada vs. pedidos influenciados: qual a diferença?
Eles se complementam, mas respondem perguntas diferentes:
Receita influenciada (performance de campanhas)
Pergunta que responde:
“Quanto de receita está acontecendo com influência dos canais/campanhas da Dinamize, mesmo sem ser último clique?”
Melhor para:
visão de jornada, estratégia omnichannel, comparação entre iniciativas e leitura mais ampla de impacto.
Pedidos influenciados (relatório de email por envio)
Pergunta que responde:
“Esse email específico gerou compras? Quantas? Qual valor? Qual ticket médio?”
Melhor para:
otimização de campanhas de email, teste A/B de conteúdo e ofertas, segmentação, frequência e calendário de envios.
Como usar essas novidades para gerar mais receita
1) Priorize campanhas que influenciam receita (não só clique)
Alguns emails não são “campeões de clique”, mas são campeões de influência.
Com os novos dados, você consegue identificar campanhas que:
- aquecem a base,
- aumentam intenção,
- e “puxam” a compra mais adiante.
Isso muda decisões como:
- manter uma campanha no calendário mesmo com CTR mediano;
- ajustar oferta/segmentação sem matar uma campanha que influencia vendas.
2) Compare ticket médio por envio para entender “qual email vende melhor”
Com pedidos influenciados por envio, você consegue descobrir padrões como:
- campanhas que geram mais pedidos (volume),
- versus campanhas que geram maior ticket médio (valor).
Isso ajuda a:
- escolher melhor onde colocar descontos;
- decidir quando vender kits vs. itens avulsos;
- calibrar urgência e proposta de valor.
3) Otimize segmentação com base em retorno
Em vez de segmentar só por engajamento (abertura/clique), você pode cruzar a leitura com:
- quem compra após ser impactado;
- quais grupos têm maior ticket médio;
- quais perfis convertem melhor em cada tipo de campanha.
4) Ajuste janela e expectativa de resultado
Nem toda campanha é “compra imediata”.
Receita influenciada ajuda você a enxergar campanhas que trabalham:
- descoberta,
- consideração,
- confiança,
- e retorno ao site.
Se você mede tudo por “comprou agora ou falhou”, você vai tomar decisões erradas. Essas métricas reduzem esse risco.
Perguntas frequentes
Receita influenciada substitui a atribuição por último clique?
Não. Ela complementa. Último clique mostra quem “fechou” a venda. Receita influenciada mostra quem ajudou a venda a acontecer — mesmo não sendo o toque final.
Pedidos influenciados mostra quais produtos foram comprados?
O novo bloco traz quantidade de compras/pedidos, valor, quantidade e ticket médio por envio. (Se houver detalhamento adicional por produto no seu ambiente, ele pode aparecer conforme integrações e configurações.)
Dá para usar isso para justificar investimento em email/automação?
Sim — e esse é um dos maiores ganhos. Você passa a ter leitura de retorno conectada à receita, tanto em visão de jornada (receita influenciada) quanto no nível do envio (pedidos influenciados).
Conclusão: mais clareza para decidir, otimizar e crescer
As duas novidades de fevereiro deixam os relatórios mais alinhados com o que todo time de marketing e e-commerce precisa responder no fim do dia:
“Isso gerou receita?”
Com receita influenciada, você entende melhor a jornada e não fica refém do último clique.
Com pedidos influenciados, você mede retorno por envio e consegue otimizar campanhas com muito mais segurança.
Se você já usa o Dinamize Automation, vale abrir os relatórios e revisitar campanhas antigas com esse novo olhar — a chance de você descobrir influência onde antes parecia “só engajamento” é grande.
E se você ainda não usa o Dinamize Automation, o próximo passo é simples: testar e colocar seus relatórios para trabalharem a favor da sua receita.
